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高层建筑电梯控制系统分析与设计
来源:本站原创  作者:adminp  添加日期:2013年03月04日  点击数:

2.1. 基于专家系统的群控算法
专家系统是利用一个或多个专家的知识和经验积累起来进行推理和判断的系统。计算机毕业设计,专家系统主要依靠经验的、尚未形成科学体系的领域专家对系统进行控制。
专家系统通过使用标准的程序包来设置原始型电子数据表格,模拟输入交通量,其结果被动地连接到仿真器上,以显示轿厢的运动,并且由连接到交通传感系统的专家系统不断地计算以调整优化轿厢的运动。
此法主要适用于一些相对简单的、楼层较低的建筑物。对于复杂多变的电梯系统,专家的知识和经验存在较明显的局限性。
2.2. 基于模糊逻辑的群控算法
1965年(二十世纪中叶),美国人第一次提出了模糊集合概念,引入了“隶属函数”来描述差异的中介过渡,开始为研究模糊性规律提供了数学基础。以后人们把模糊集合论的思想应用于控制工程领域,形成了这种智能控制方法。
基于模糊逻辑的群控算法是使用模糊逻辑对交通模式进行分类,从而决定控制策略。这种方法能够将有关群控管理专家的知识和经验,以某种规则作为表现形态,变成知识数据加以记忆,再和交通状态数据共同推出控制指令行使对梯群进行控制和管理的功能。
2.3.基于神经网络的群控算法
人工神经网络是模仿人脑神经系统, JSP毕业设计,以一种简单处理单元为节点,采用的是某种网络拓扑结构构成的活动网络。通常的神经网络由3层节点即:输入层、隐层、输出层组成,每层中有一定数量的神经元,相邻层中神经元单向联接,一般同层内神经元不能联接。每个神经元实际上是多输入单输出的信息处理单元,它接受与其相连神经元的输出作为其输入信号,执行一个预定义的数学操作,然后产生单个输出值。
这种方法的不足之处是结构的合理性难以验证,单纯使用神经网络会使结构相当庞大,尤其是神经网络的分布式知识表达方式不能提供一个明确用于网络知识表达的框架。
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